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企业级信息系统是当前最复杂的信息系统，大中型医院的信息系统也是其中之一。信息需求对于发展中的大中型医院来说，是不断扩展的。大中型医院最大的特点是要为患者提供最方便、快捷和优质的服务，因而在和其他信息系统比较的时候，就会体现出其独有的特点：复杂和庞大。在大中型二三级医院信息集成平台中，既拥有负责医院内部各种人力资源和物质资源管理的医院管理信息系统（HospitalInformation System, HIS），还有临床信息系统（Clinic Information System, CIS ），大中型医院的辅助科室都有自己的信息系统，比如各种临床检验信息系统（ClinicLaboratory Information System, CLIS）， 医 学 影 像 系 统 （Picture Archiving andCommunication System, PACS）等等。虽然他们都是以为病人和医生服务为目的，但是这些信息系统都是在开发的时候，主要是考虑各自面对的临床医疗任务。
虽然 CLIS 的功能根据临床医疗任务的变化而增加，从临床检验数据的角度来说，它的完整性的不断增加，从信息检索的角度来说，检索功能进一步完善，但是还是有很多的实际问题有待解决。CLIS 系统的技术人员，根据大中型医院的需要，已经开发了具有检索分析功能的相关工具，但是由于历史的原因，我院 HIS系统和 CLIS 系统是由不同的公司所建立的，而临床检验中心的服务对象是整个医院，数以万计的分布的、异构的数据会在每天的临床医疗活动中产生，医院因为其服务功能的特点，所以在一年中它是没有休息的，因而通过长时间的积累，在大中型医院中的各种数据数据库中保存了大量的数据资源，而这些资源都是唯一的且极具研究意义的检验结果信息。目前在大中型医院中这些信息还不被重视，并没有加以分析利用，进而形成了的信息孤岛。长此以往，这些数据资源就会变成占用硬件资源的垃圾。因此，临床检验信息的数据挖掘的任务相应提出。
二三级医院信息集成平台数据挖掘虽然已经应用到各个领域中，但是在医疗系统中使用数据挖掘才进入起步阶段，而且主要集中在临床医疗领域，比如 Oytun bilgen进行的基于神经网络的甲减分类数据挖掘研究，蒋孝良的基于升级网络的医疗数据挖掘的研究，而针对医学临床检验数据库的数据挖掘的研究较少，相信随着数据挖掘技术的进步，有关此问题的研究将是迟早的事情。
